Новый подход к оценке продуктов питания: расчет гликемической нагрузки для персонального мониторинга питания

опубликовано 2024-08-20

Исследовательская группа из Гарвардской медицинской школы представила в последнем номере Американского журнала клинического питания усовершенствованный метод оценки влияния пищи на уровень сахара в крови – расчет гликемической нагрузки (ГН). Этот показатель дополняет уже хорошо известный гликемический индекс (ГИ), предлагая более точную картину влияния пищи на углеводный обмен у каждого человека.

IG классифицирует продукты в зависимости от степени их влияния на уровень глюкозы после приема пищи, где 0 соответствует "базальному стандартному уровню сахара", а 100 - чистой сахарозе. Однако IG не учитывает фактическое количество потребляемых углеводов. Разработанный исследователями GL учитывает оба этих аспекта: и скорость приготовления, и объем. Расчет производится путем умножения веса продукта на содержание углеводов в одной порции, разделенное на 100 граммов. Например, в продукте с содержанием IG 70 и 20 граммами углеводов на порцию (50 граммов) ГЛ будет 70 * (20/100) = 14.

Научные обоснования и преимущества ГЛ

Исследования показали, что ГЛ более адекватно отражает индивидуальную реакцию организма на прием пищи по сравнению с ИГ. Авторы отмечают, что ГЛ учитывает фактическое количество поглощенных углеводов, что имеет решающее значение для точной оценки влияния на гликемию.

Эта модель особенно полезна для людей с сахарным диабетом 2 типа и людей, страдающих от преддиабета. Оценка GL поможет разработать индивидуальные планы питания, которые оптимизируют контроль уровня глюкозы и снижают риск осложнений.

GL предоставляет возможность:

  • Тонкая настройка рациона питания: позволяет более точно подбирать продукты, которые не вызовут резких скачков уровня глюкозы в крови, что важно для людей с нарушенным углеводным обменом.
  • Снизить риски хронических заболеваний: Контролируя уровень сахара в крови, можно свести к минимуму нагрузку на поджелудочную железу, снижая вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний, нефропатий и невропатий, характерных для сахарного диабета.
  • Улучшение контроля веса: понимание влияния различных продуктов на реакцию организма на инсулин позволяет вам составить диету со сниженной резистентностью к инсулину, способствующую стабильному весу.
  • Персонализируйте подход к питанию: GL может стать инструментом, используемым врачами и диетологами для создания индивидуальных планов питания, учитывающих метаболические особенности каждого пациента.

Применение GL на практике

Разработчики модели предлагают включить расчет ГЛ в общепринятые системы оценки пищевых продуктов, такие как информационные таблицы с указанием состава и калорийности.

По их словам, в будущем базы данных с GL смогут интегрироваться в приложения для мобильных устройств, предоставляя пользователям информацию о гликемическом эффекте выбранных продуктов в режиме реального времени и помогая им составлять оптимальное меню.

Научные данные подтверждают высокую практическую ценность HL для оптимизации рациона питания, контроля артериального давления, уровня инсулина и общего профиля глюкозы. Расчет HL становится важным инструментом не только в терапевтической, но и в профилактической работе по сохранению здоровья.