Новый стандарт: Научный глоссарий для определения гликемического индекса

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) и Университета Колорадо публикуют новейшие научные данные, разъясняющие принципы определения гликемического индекса (GI) пищевых продуктов. Результаты работы, опубликованные в престижном медицинском журнале The Lancet Diabetes & Endocrinology, вводят новые критерии, направленные на повышение точности и достоверности расчетов GI, что необходимо для более точного подхода к диетической терапии диабета и общей профилактике метаболических нарушений.

До сих пор расчет ГИ основывался на сравнении скорости повышения уровня глюкозы в крови после употребления тестируемого продукта с точно таким же количеством очищенной глюкозы, взятым в качестве эталонного (ГИ = 100). Новые данные Массачусетского технологического института и Университета Колорадо сосредоточены на влиянии индивидуальных особенностей обмена веществ испытуемых, поскольку реакция на одни и те же продукты питания может существенно различаться у разных людей. Исследование продемонстрировало, что генетические факторы, возраст, чувствительность к инсулину и даже микробное сообщество кишечника могут существенно изменять динамику уровня глюкозы.

В рамках нового подхода был разработан алгоритм учета "персонализированного ЖКТ", при котором индивидуальные характеристики каждого испытуемого заносятся в базу данных. Алгоритм анализирует генетические данные, данные об инсулиновой реакции и информацию о микробиоме пациента, создавая прогноз индивидуальной реакции на тот или иной продукт.

Следующим этапом стало совершенствование "базы данных ЖКТ" с использованием новейших методов моделирования. Исследователи перешли от статического определения ГИ к динамическому подходу, который учитывает не только пиковое повышение уровня глюкозы, но и его последующий профиль – скорость снижения после достижения пикового уровня, колебания в течение нескольких часов. Такой динамический подход более точно отражает реальное влияние потребления пищи на уровень сахара в крови.

Результаты динамического анализа показали, что многие продукты с традиционно высоким ГИ могут снижать уровень глюкозы у людей с определенными генетическими особенностями или специфическим микробиомом.

Именно это открытие делает персонализированный подход к определению ГИ особенно важным. Исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом и Университетом Колорадо, кладет конец традиционным методам расчета ГИ и закладывает основы персонализированных диет, направленных на оптимизацию метаболического здоровья.

В будущем планируется создать общедоступный онлайн-инструмент, который позволит пациентам получать индивидуальный ГИ для широкого спектра продуктов, используя их генетические и клинические данные, что станет мощным инструментом для самоконтроля и принятия обоснованных диетических решений.